Istilah ‘startup’ kini semakin akrab di telinga publik. Namun, apa sebenarnya yang membedakannya dari bisnis biasa? Startup pada dasarnya adalah perusahaan rintisan, seringkali berbasis teknologi, yang baru memulai operasinya dan masih dalam fase pengembangan untuk menemukan model bisnis yang tepat serta memperluas pasarnya. Ekosistem ini berdiri di atas tiga pilar utama: pendiri (founder) yang memiliki visi, investor sebagai penyedia dana, dan produk atau layanan inovatif yang ditawarkan.
Pertumbuhan sebuah startup seringkali diukur dari valuasinya, yang melahirkan tingkatan-tingkatan prestisius. Sebuah startup meraih status unicorn ketika valuasinya melampaui $1 miliar AS. Di Indonesia, beberapa nama besar seperti Gojek, Tokopedia, OVO, Bukalapak, dan Traveloka telah melampaui titik ini. Tingkatan selanjutnya adalah decacorn dengan valuasi mencapai $10 miliar AS, dan yang tertinggi adalah hectocorn dengan valuasi fantastis $100 miliar AS. Istilah unicorn sendiri pertama kali dipopulerkan pada tahun 2013 oleh pemodal ventura Aileen Lee, yang memilih hewan mitos tersebut untuk menggambarkan betapa langkanya perusahaan yang mampu mencapai kesuksesan sebesar itu.
Peran Krusial Investor dan Perbedaannya dengan Bisnis Konvensional
Keberhasilan sebuah startup seringkali tidak lepas dari peran “angel investor” atau investor malaikat. Mereka adalah pemodal pertama yang berani mengambil risiko tinggi dengan berinvestasi pada konsep produk yang belum teruji, di saat investor lain mungkin masih ragu. Sebagai imbalan atas keberanian mereka, para angel investor ini biasanya akan mendapatkan porsi saham yang signifikan jika startup yang didanainya berhasil.
Perbedaan mendasar antara startup dan perusahaan konvensional terletak pada tujuan dan cara operasionalnya. Startup dirancang untuk pertumbuhan super cepat, bahkan jika itu berarti harus “membakar uang” di tahap awal untuk mengakuisisi pasar. Sebaliknya, perusahaan konvensional umumnya berfokus untuk sesegera mungkin mencetak keuntungan bagi pemiliknya. Dari sisi pendanaan, startup mengandalkan suntikan dana eksternal dari investor, sementara bisnis biasa bertumpu pada modal pemilik atau keuntungan yang diputar kembali. Struktur organisasinya pun berbeda; startup cenderung lebih gesit dan digerakkan oleh visi pendiri, sedangkan perusahaan konvensional seringkali memiliki struktur yang lebih kaku dan dipengaruhi langsung oleh kehendak pemilik modal.
Studi Kasus: FieldAI, Startup Robotika yang Menggebrak Dunia
Sebagai contoh nyata dari dinamika dunia startup, FieldAI muncul sebagai pemain baru yang langsung menarik perhatian global. Startup yang berfokus pada robotika dan kecerdasan buatan (AI) ini baru-baru ini berhasil mengumpulkan pendanaan sebesar $405 juta dari raksasa industri seperti Bill Gates, Jeff Bezos, Nvidia, dan Intel. Didirikan pada awal 2023 oleh Ali Agha, seorang ahli robotika yang selama tujuh tahun mengembangkan sistem otonom di NASA Jet Propulsion Laboratory, FieldAI memiliki misi ambisius untuk memecahkan salah satu masalah terbesar AI saat ini.
Mengatasi Kesenjangan Data antara Dunia Digital dan Fisik
Kecerdasan buatan telah menunjukkan kemampuan luar biasa dalam tugas-tugas digital seperti coding atau analisis data. Namun, kemampuannya di dunia fisik—untuk melakukan pekerjaan yang membutuhkan interaksi nyata—masih jauh tertinggal. Salah satu penyebab utamanya adalah kesenjangan data. Di dunia digital, internet menyediakan “gunung data” yang tak terbatas bagi AI untuk belajar. Sebaliknya, di dunia fisik, data tersebut harus dibangun dari nol.
Inilah masalah yang coba dipecahkan oleh FieldAI. Sementara perusahaan teknologi raksasa seperti Tesla atau Amazon memiliki keuntungan karena memiliki pabrik dan gudang masif untuk mengumpulkan data fisik, FieldAI mengambil pendekatan yang lebih cerdas dan praktis.
Strategi “Flywheel” Sebagai Kunci Sukses
Alih-alih mengembangkan robot dengan kemampuan super canggih di dalam laboratorium, FieldAI merancang model AI yang memungkinkan berbagai jenis robot untuk segera diterjunkan ke situasi dunia nyata secepat dan seaman mungkin. Robot-robot ini memulai dengan melakukan tugas-tugas yang relatif sederhana namun bernilai. Sambil bekerja, mereka secara konstan mengumpulkan data baru yang kemudian diumpankan kembali untuk melatih model AI perusahaan, membuatnya semakin pintar.
Proses ini menciptakan sebuah siklus yang disebut Ali Agha sebagai “flywheel” (roda gila). “Anda mengerahkan lebih banyak [robot], Anda mendapatkan lebih banyak data, dan data itu membuat model menjadi lebih baik, yang membantu Anda mengerahkan lebih banyak lagi,” jelasnya. Dengan strategi ini, FieldAI secara bertahap membangun basis data dunia fisik yang masif, memungkinkan robot mereka untuk menangani tugas-tugas yang semakin kompleks di masa depan. Pendekatan praktis ini membedakan mereka dari pemain lain yang menunggu hingga teknologinya sempurna sebelum diluncurkan.